Mathematische Ansätze zum Wnt-Signalweg in Raum und Zeit: Von der Entwicklung bis zum Krebs
Dauer der Förderung: 2017-2029
Projektleiter
Zusammenfassung
Wir entwickeln mathematische Modelle, um zu untersuchen wie der Wnt-Signalweg die Musterbildung, die Stammzelldynamik und die Gewebeorganisation in der Entwicklung, Regeneration und bei Krebs reguliert. Drei Systeme stehen dabei im Fokus: die Musterbildung bei Hydra, die Kontrolle von Stammzellen in der adulten Neurogenese und im Glioblastom sowie die Stammzellidentität in Drosophila. Unser Ansatz kombiniert mathematische Modellierung mit statistischer Inferenz und modellgestützter Datenanalyse. Eine zentraler Aspekt ist die Integration mechanistischer Modelle mit Einzelzell-Transkriptomik und räumlichen Daten. Die Modelle ermöglichen es, Rückkopplungen und Prinzipien der Robustheit in den Wnt-Prozessen aufzudecken.
Projektbezogene Publikationen
Cross-species comparison reveals therapeutic vulnerabilities halting glioblastoma progression
Unraveling regulatory feedback mechanisms in adult neurogenesis through mathematical modelling
Danciu, DP., Klawe, F.Z., Kazarnikov, A., Femmer, L., Kostina, E., Martin-Villalba, A. and Marciniak-Czochra, A. Unraveling regulatory feedback mechanisms in adult neurogenesis through mathematical modelling. npj Syst Biol Appl 11, 82 (2025). doi:10.1038/s41540-025-00563-5
Mehr erfahrenInjury-induced MAPK activation triggers body axis formation in Hydra by default Wnt signaling
The Wnt-specific astacin proteinase HAS-7 restricts head organizer formation in Hydra
Long-time shadow limit for a reaction–diffusion-ODE system
Kowall, C., A. Marciniak-Czochra, and A. Mikelic. February 2021. Applied Mathematics Letters. 106790.
Mehr erfahrenHysteresis-driven pattern formation in reaction-diffusion-ODE systems
Alexandra Köthe, Anna Marciniak-Czochra and Izumi Takagi. American Institute of Mathematical Science. June 2020, 40(6): 3595-3627. doi: 10.3934/dcds.2020170
Mehr erfahrenQuiescence Modulates Stem Cell Maintenance and Regenerative Capacity in the Aging Brain
Kalamakis G, Brüne D, Ravichandran S, Bolz J, Fan W, Ziebell F, Stiehl T, Catalá-Martinez F, Kupke J, Zhao S, Llorens-Bobadilla E, Bauer K, Limpert S, Berger B, Christen U, Schmezer P, Mallm JP, Berninger B, Anders S, Del Sol A, Marciniak-Czochra A, Martin-Villalba A. Cell. 2019 Mar 7;176(6):1407-1419.e14. PMID: 30827680
Mehr erfahrenPost-Turing tissue pattern formation: Advent of mechanochemistry
Brinkmann F, Mercker M, Richter T, Marciniak-Czochra A. PLoS Comput Biol. 2018 Jul 3;14(7):e1006259. PMID:29969460
Mehr erfahrenDynamical spike solutions in a nonlocal model of pattern formation
Marciniak-Czochra, S. Härting, G. Karch and K. Suzuki (2018, Mar 27), Nonlinearity 31: 1757.
Mehr erfahrenRevealing age related changes of adult hippocampal neurogenesis using mathematical models
Development. 2018 Jan 8;145(1):dev153544. doi: 10.1242/dev.153544. PMID: 29229768
Mehr erfahrenStable patterns with jump discontinuity in systems with Turing instability and hysteresis
Härting, S., A. Marciniak-Czochra, and I. Takagi. February 2017. Disc. Cont. Dyn. Systems A. 37: 757-800.
Mehr erfahrenMechanochemical symmetry breaking in Hydra aggregates
Biophys J. 2015 May 5;108(9):2396-407. doi: 10.1016/j.bpj.2015.03.033. PMID: 25954896
Mehr erfahrenA mechanochemical model for embryonic pattern formation: Coupling tissue mechanics and morphogen expression
PLoS One. 2013 Dec 20;8(12):e82617. doi: 10.1371/journal.pone.0082617. eCollection 2013. PMID: 24376555
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